职责描述： 1、牵头建立数据驱动的零售客户统一授信评分和反欺诈模型，协同产品及科技团队推进模型和策略在各场景和产品中的应用和优化； 2、负责各类零售、普惠产品业务模型的开发建设和更新迭代，包括贷前信用评估模型、贷中审批模型、贷后预警模型及催收管理模型； 3、负责零售普惠信贷模型样本选择、变量加工、算法调优、效果评估等，对模型稳定性、区分度持续进行监测，并根据监测结果情况对模型进行迭代更新； 4、通过数字量化分析应用，构建风险数据分析体系，提升零售普惠信贷业务各环节自动决策能力和风控建议输出； 5、熟悉使用Python编程语言，熟悉各类数据挖掘，机器学习算法，能够将业内先进的模型和研究成功与业务场景相结合以提升整个团队的风控能力； 6、负责制定零售统一授信及模型管理应用管理办法；协助负责实施全行零售信贷风险管理专业岗位序列的业务培训、再教育等。 任职要求：40周岁以下；计算机、金融、经济、数学、统计、管理等专业硕士及以上学历；3年以上金融业及金融科技、互联网金融等行业，零售业务、金融科技、数据分析、模型建设等领域工作经验；有较好的业务分析及创新能力、团队合作精神，勤勉敬业，责任心事业心较强；计算机水平较好者优先，能熟练使用SQL、HIVE、SAS、Python或R等至少一种语言进行数据分析和建模者优先。