职位描述： 1、负责语言大模型相关技术（知识注入、指令对齐、工具接口、深度推理、知识围栏）的算法研究和应用落地，具备自然语言处理、对话系统、语义理解、文本检索，强化学习、图学习等方向的丰富知识和研发经验。 2、参与对话意图、对话管理、对话生成、人机协同、金融检索、情感分析、用户模拟器等产品研发; 3、积极探索技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀为技术文章、专利和学术论文。 岗位要求: 1、具有良好的深度学习/自然语言处理/自然语言生成等相关理论基础;有顶会论文发表者优先， 2、有一定的数学建模、优化能力，能根据具体业务设计调整模型，相关领域高水平竞赛获奖者优先(kaggle、天池等); 3、熟悉流行的深度学习框架(pytorch，tensorflow等)和linux开发，有扎实的数据结构和算法功底;有 github等优秀开源项目贡献者优先; 4、遵从以数据为中心的研发风格，能全链路驱动数据规范-数据准备-数据优化的迭代闭环。 5、抗压能力，敢于拥抱不确定性，能持续挖掘问题，追寻更优方案。 6、有大模型训练和调优经验。