职位描述
工作职责
-参与大规模模型的研发和优化，提高模型的性能和稳定性
-设计、实现、优化分布式系统和并行计算框架，以提升训练和推理效率
-负责解决大模型训练过程中的技术难题，包括模型训练、微调、对齐等环节的优化，偏重于前沿技术的研究与应用
-进行大模型对齐技术的调研，保持对前沿技术的敏锐感知，并结合实际项目需求进行技术落地
任职资格
-计算机或相关专业，有acm经历或者机器学习参赛经历者优先
-精通分布式编程和并行计算，熟悉常用的分布式计算框架，有分布式编程经验者优先
-扎实的机器学习基础，熟悉常用的深度学习框架，如paddle、pytorch等
-熟悉常见的模型训练、推理优化技巧，有大规模模型经验者优先
-具有优秀的问题解决能力和团队合作精神，能在压力下高效工作