岗位职责： 1、负责电力行业知识图谱的构建、优化及应用开发； 2、负责自然语言处理（NLP）技术在电力领域的应用，包括文本解析、信息抽取、问答系统等； 3、研究深度学习和机器学习算法在电力负荷预测、功率优化、电力交易分析等方面的应用； 4、负责多源异构数据融合及智能分析，提升电力数据处理与决策支持能力； 5、负责大规模电力数据的清洗、标注、建模和优化，提升系统性能； 6、研究知识图谱与大语言模型（LLM）的结合，探索在智能运维、调度优化等方面的创新应用； 7、跟踪自然语言处理、知识图谱、多模态大模型的最新研究进展，并应用于实际业务场景。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业，硕士及以上学历； 2、3年及以上NLP、知识图谱相关算法开发经验； 3、熟悉自然语言处理相关技术，如命名实体识别（NER）、关系抽取、文本分类、知识图谱构建等； 4、精通深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）及常见NLP预训练模型（BERT、GPT、T5等）； 5、熟悉机器学习、时序预测、强化学习等算法，在功率负荷预测、电力交易分析等方面有实践经验者优先； 6、具备电力行业背景，或有电网、能源、智能运维等相关项目经验者优先。