岗位概述：负责领导公司的技术战略和研发方向，推动AI客服、AI营销的创新和商业化应用，带领团队解决复杂的技术挑战，实现公司的长期战略目标。 1. 技术战略与创新 洞察行业趋势与市场需求，制定长期技术战略，确保与公司业务目标一致。 主导AI前沿技术（大模型、DeepSeek、NLP、语音识别等）的研究与应用，探索其在客服、营销场景的落地路径，加速技术创新与商业化进程。 2. 产品研发与架构设计 应用架构：主导AI客服、AI营销产品的系统架构设计，确保高可用、高扩展性，并优化技术栈以提升性能。 数据建模：构建数据驱动模型，优化用户交互、意图识别、智能推荐等核心算法，提升产品智能化水平。 研发管理：优化研发流程，把控技术方案与代码质量，确保产品按时高质量交付。 3. 数据运营与分析 数据分析：建立数据监测体系，通过用户行为、业务数据等分析，优化AI模型效果与运营策略。 数据驱动决策：基于数据洞察，指导产品迭代、营销策略及客户体验优化。 4. 团队管理 领导并培养技术、产品及训机师团队，制定人才发展规划，提升团队技术能力与协作效率。

任职要求：

1. 学历背景 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士及以上学历。 复合背景优先：技术 数据运营经验，或AI公司技术管理背景。 2. 技术能力 核心技术：精通NLP、语音识别、机器学习等AI技术。 开发能力：精通Python/Java，熟悉分布式系统设计，主导过AI产品的架构开发。 数据能力：熟练应用数据建模（如用户画像、推荐算法）、精通SQL、Hadoop/Spark等大数据工具，具备数据分析和可视化能力（如Tableau）。 3. 行业经验 5年以上AI领域经验，3年以上技术管理经验，有AI客服/营销产品落地案例；熟悉AI商业化路径，具备从技术研发到规模化应用的完整经验。 4. 管理能力 具备技术团队管理经验，擅长目标拆解、绩效管理与人才培养；优秀的跨部门协作能力，能推动技术、产品、业务的高效协同。 5. 商业与创新意识 对AI行业趋势敏感，能将技术转化为商业价值；具备创新思维，探索AI在新场景的应用（如多模态交互、自动化营销）。