职位描述
岗位职责
1.资源调度与优化算法开发：
（1）设计并实现分布式能源资源（光伏、储能、负荷）的聚合调度算法，优化电力供需匹配。
（2）开发实时电价响应策略，提升虚拟电厂在电力现货市场、辅助服务市场的套利能力。
（3）构建多时间尺度（日前、日内、实时）的调度模型，平衡经济性与电网稳定性需求。
2.预测模型构建：
（1）基于气象、用户行为、市场数据，开发光伏/风电出力预测、负荷需求预测模型。
（2）利用机器学习（如LSTM、XGBoost）或强化学习（RL）优化预测精度。
3.电力市场交易策略：
（1）研究电力市场规则（如调频服务、容量市场），设计交易策略算法。
（2）开发风险控制模型，应对电价波动和不确定性风险。
4.系统与工具开发：
（1）搭建虚拟电厂核心算法引擎，与物联网平台、能源管理系统（EMS）对接。
（2）设计算法仿真测试框架，验证模型在实际场景中的有效性。
5.跨团队协作：与硬件团队、电网调度部门、数据工程师合作，推动算法落地应用。
任职要求：
1.本科及以上学历，电力系统、计算机、自动化、应用数学等
熟悉电力系统运行原理、电力市场机制者优先。
2.精通Python/Matlab，掌握PyTorch/TensorFlow等机器学习框架。
3.熟悉运筹优化算法（如线性规划、混合整数规划、动态规划）。
4.具备分布式能源（DERs）建模经验，了解储能充放电策略、需求响应逻辑。
5.3年以上能源互联网、电力系统优化、虚拟电厂相关领域算法经验。
6.有电力市场交易或电网调度项目落地经验者优先。
7.熟悉能源领域协议标准（如IEC 61850、OpenADR）优先。
8.具备大型分布式系统（如Spark、Flink）开发经验优先。