岗位职责： 1.核心技术研发：主导 RAG 技术架构搭建，将大语言模型与企业知识体系融合，结合向量数据库，设计并实现高效的知识检索与生成流程，确保知识准确提取与输出。 2.算法优化升级：负责研发、优化 RAG 相关算法，如检索排序、语义匹配等，提升信息检索准确率与召回率，持续改进生成内容质量，使模型适应企业业务需求。 3.数据处理与管理：协同数据团队，对企业内结构化、非结构化数据进行清洗、标注、转换，构建适用于 RAG 系统的高质量数据集，保障数据有效支持模型训练与推理。 4. 系统集成与对接：与企业现有系统，如 CRM、ERP、OA 等进行集成对接，实现 RAG 系统与其他业务系统的无缝交互，让知识服务融入日常工作流程。 5.模型评估与调优：建立全面的评估指标体系，定期评估 RAG 系统性能，基于评估结果进行模型微调、参数优化，不断提升系统性能与稳定性。 6.技术难题攻克：关注行业前沿技术，针对 RAG 系统在实际应用中的性能瓶颈、技术难题，如高并发下的响应速度、模型推理效率等，开展技术攻关，提出创新性解决方案。 7.文档撰写与知识分享：编写详细技术文档，包括技术方案、设计文档、操作手册等，确保知识传承；在团队内分享技术经验与最新研究成果，提升团队整体技术水平。 协助8.项目管理：配合项目经理制定项目计划，合理安排技术任务，及时反馈项目进展与技术风险，保障项目顺利推进。 任职资格： 1.学历与专业背景：计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历；扎实的理论基础，对机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有深入理解。 2.专业技能：精通 Python、Java 等编程语言，熟悉常用的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等；熟练掌握向量数据库（如 Milvus、Weaviate 等）的使用和优化；具备扎实的算法基础，熟悉信息检索、排序算法、文本匹配算法等；熟悉大语言模型（如 ChatGPT、LLaMA、Baichuan 等）的应用和微调。 3.工作经验：3 年以上人工智能、自然语言处理相关工作经验，有 RAG 技术实际项目经验者优先；具备大型企业级系统开发、部署和维护经验者优先。 4.素质能力：具备较强的问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题；良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同背景的人员进行有效的沟通和合作；具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新知识和新技术；对技术有强烈的兴趣和热情，关注行业最新动态和发展趋势。