职位描述
职责描述:
1. 开发并优化深度学习模型,用于处理单晶炉生产过程中产生的灰度图像数据
2.设计高效的图像特征提取算法,支持单晶生长质量监测和工艺优化
3.构建端到端的图像分析系统,实现生产缺陷检测和分类
4.与工艺工程师合作,将图像特征与生产过程参数关联分析
5. 文档编写:编写清晰的技术设计文档、API文档和运维手册。
任职要求:
1. 教育背景:计算机科学、软件工程、电子工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验: 3年以上后端服务开发经验,其中至少1-2年专注于高性能、高并发服务器开发或深度学习模型部署/推理优化。
3. 编程语言:精通Python(用于服务开发和模型集成), 熟练掌握C (用于高性能核心模块开发或推理引擎集成)。
4. 深度学习框架与部署:
熟悉主流深度学习框架(PyTorch 或 TensorFlow)。
有实际使用模型部署工具/推理引擎的经验(如:ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO 等中的至少一种)。
了解模型优化技术(量化、剪枝、知识蒸馏等)及其在部署中的应用。
5. 问题解决能力:出色的分析、定位和解决复杂技术问题的能力。
6. 沟通协作:良好的团队合作精神和沟通能力。