工作职责:
我们正在寻找一位卓越的AI与NLP专家，以推动公共关系（PR）与数字化变革的创新发展。
1.您将研究、实施并优化基于大语言模型（如GPT-4、DeepSeek）、先进NLP框架和生成式AI的前沿AI/ML解决方案，致力于：实现全球新闻/社交媒体监测与危机预警的自动化；
2.生成符合合规要求的多语言内容（如新闻稿、SEO/GEO优化材料）；
3.提升品牌全球影响力与医疗健康传播的运营效率。这一职位将连接技术开发与战略公关应用，直接影响药明康德的全球声誉与数字化布局。
核心职责
1. 新闻监测与危机预警
运用大语言模型（LLMs）、NLP与情感分析技术，开发自动化监测工具，追踪全球新闻与社交媒体动态；
设计时间序列预测与社交网络分析模型，识别潜在风险并触发实时警报；持续优化关键词库、训练语料及API集成方案，提升监测精准度。
2. 生成式AI与内容自动化
基于大语言模型构建多语言内容生成流程（如新闻稿、报告等）；通过提示词工程（prompt engineering）与模型微调，确保内容符合监管要求（如FDA/EMA）及SEO/GEO优化目标；
协同公关团队，确保AI输出内容与品牌调性及合规要求一致。
3. 技术协作与战略落地
为非技术部门（如PR、研发、投资者关系）提供AI技术解读与培训；
探索AI在医疗健康传播中的创新应用场景（如舆情分析、投资者沟通自动化）。
任职要求
1. 教育背景
本科及以上学历（硕士优先），计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业；985/211或海外***院校毕业生优先。
2. 技术能力
核心技能：精通Python，熟悉NLP/LLM/生成式AI技术栈（如Hugging Face、LangChain）；
实战经验：
1）1-3年以上AI/ML项目经验；具备社交媒体/新闻数据处理、API调用或大模型部署经验；熟悉提示词工程、RAG（检索增强生成）等技术者优先。
2） 行业认知:了解医疗健康行业合规要求（如FDA、EMA）或全球公关策略者优先；有制药/生物技术领域经验者加分。
3)软技能出色的跨团队协作能力，能将复杂技术概念转化为非技术语言；对创新技术敏感，具备快速学习与问题解决能力。
优先条件
1)持有AI/ML相关认证（如TensorFlow/PyTorch专项课程）；
2)发表过NLP/LLM领域论文或开源项目贡献者；
3)熟悉多语言NLP或低资源语言优化技术。