工作地点：北京 实习时长：3-6个月（全职优先，每周≥4天） 团队定位：聚焦大模型在金融场景的垂直应用，推动业务流程智能化升级 核心职责： 1. 金融文档智能处理系统开发 - 构建基于LLM的代销文件解析Pipeline（PDF/Excel结构化信息抽取） - 开发合同关键条款比对、风险点自动标注工具 - 设计多模态文档（文本 表格）的智能审核解决方案 2. 运营智能体研发 - 搭建RAG增强的金融知识库问答系统（监管文件/产品说明书查询） - 实现自动化报表生成与数据校验工具（对接Wind/Choice等金融数据库） - 开发工作流引擎，实现公告解读、合规检查等场景的端到端自动化 3. 场景化模型优化 - 针对金融文本进行领域优化（财报/研报/招股书微调） - 优化模型对数字、单位、专业术语的敏感度（如合规性校验） - 构建金融实体识别与关系抽取专用模型 任职要求： - 计算机/金融工程/AI相关专业硕士及以上在读 - 熟练使用Python及NLP库（PyTorch/Transformers），掌握LangChain等应用框架 - 熟悉文档解析技术（PyPDF2/OCR/表格提取），有PDFMiner或Camelot使用经验 - 具备金融数据结构化处理能力（正则表达式/XBRL解析） 加分项 - 有金融行业实习经历或CFA/FRM知识基础 - 熟悉智能体开发框架（AutoGen/GPT Engineer） - 了解金融大模型合规要求（数据脱敏/权限管控） - 参与过金融NLP竞赛（如CHIP金融信息抽取） 招聘人数：2人