职位概述： 我们正在寻找一位富有远见且实干型的AI效能提升总监，领导公司级专项组织，全面利用人工智能技术驱动研发、售前、售后等核心业务流程的效能革命。您将负责制定并执行AI赋能的效能提升战略，识别关键瓶颈，设计并落地具体解决方案，显著提升公司整体运营效率、客户满意度和创新速度。您需要具备深厚的AI技术背景、丰富的跨职能效能优化实操经验、卓越的领导力和推动变革的决心。 核心职责： 战略制定与规划： 深入理解公司研发、售前、售后等核心业务流程，识别AI赋能的效能提升关键机会点。 制定清晰、可衡量、分阶段的AI效能提升整体战略与实施路线图。 建立效能提升的关键指标体系（KPIs）并持续追踪优化效果。 跨职能协作与领导： 组建并领导跨部门（研发、产品、销售、客户成功、IT等）的效能提升专项组，确保目标对齐和高效协同。 作为效能提升的核心倡导者和专家顾问，向高层管理团队汇报进展、挑战和建议。 打破部门壁垒，推动跨职能流程优化和数据共享。 解决方案设计与技术落地： 主导或深度参与AI效能提升具体方案的设计，包括但不限于： 研发： AI辅助代码生成/审查、智能缺陷预测与预防、自动化测试优化、研发知识图谱与智能问答、智能项目管理与资源分配。 售前： AI驱动的客户需求智能分析、方案/标书智能生成与优化、竞争情报自动化分析、销售预测与线索评分。 售后： 智能客服与自助服务、预测性维护、客户反馈情感分析与根因定位、服务流程自动化、知识库智能更新与推送。 深度参与技术选型、架构设计、原型验证和规模化部署。 确保解决方案技术可行、经济有效且与现有系统良好集成。 指导团队解决技术难题，把控项目技术方向和落地质量。 项目管理与执行： 领导多个并行的效能提升项目，确保项目按计划、预算和质量要求成功交付。 运用敏捷等方法论管理项目生命周期，有效识别和管理风险。 建立项目监控和复盘机制，持续优化实施过程。 能力建设与变革管理： 培养专项组成员及业务骨干的AI应用意识和能力。 制定并推动变革管理计划，确保新流程、新工具被有效采纳和使用。 建立效能提升的知识库和最佳实践，促进经验沉淀和持续改进。 任职要求： 经验： 10年以上科技行业工作经验，其中至少5年专注于业务流程优化、效能提升、运营效率或数字化转型领域。 必须拥有至少3年利用AI/ML技术解决实际业务问题并成功落地规模化应用的经验。有在研发、售前或售后领域应用AI提升效能的具体案例者优先。 具有组建和领导跨职能团队的成功经验，尤其是在推动变革型项目中。 丰富的端到端项目管理经验，熟悉敏捷开发流程，拥有PMP、ACP或类似认证者优先。 技术能力： 扎实的AI/ML技术基础： 深入理解机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等核心AI技术及其适用场景。不仅懂概念，更要懂落地细节和挑战。 技术架构理解： 熟悉现代软件开发生命周期、云平台架构、数据平台（数据湖/仓）和API集成。 工具链熟悉度： 了解主流AI开发框架、自动化工具、数据分析与可视化工具。 工程实践： 对软件工程、DevOps、自动化测试等有良好理解。 业务理解： 深刻理解科技研发型公司的核心业务流程，特别是软件/产品研发流程、售前解决方案流程、客户服务与支持流程。 具备优秀的商业敏锐度，能将技术方案与业务价值（效率提升、成本节约、收入增长、客户满意度提升）紧密关联。 领导力与软技能： 卓越的领导力与影响力： 能够激励和引导跨职能团队朝着共同目标努力，在无直接汇报关系的情况下推动协作。 强大的沟通能力： 能够清晰、有说服力地向技术团队、业务部门和高级管理层沟通复杂的想法、方案和进展。 结果导向与执行力： 极度注重结果，具备强大的推动力和解决问题的韧性，确保项目从概念到最终落地并产生实际效益。 战略思维与系统思维： 能够从全局视角思考问题，识别系统性瓶颈，制定长远规划。 变革管理能力： 善于应对变革阻力，推动组织接受新方法和工具。 优秀的分析与解决问题能力： 基于数据驱动决策。 教育背景： 计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、管理信息系统或相关领域的硕士及以上学历（优秀本科候选人需有极其突出的实践经验）。 寻找这样的您： 您是一位兼具顶尖技术深度和卓越业务领导力的实干家。您不仅能看到AI带来的可能性，更拥有将其转化为切实可行的解决方案并亲手推动其落地生根、开花结果的丰富经验和坚定决心。您热衷于解决复杂的业务挑战，善于赋能团队，并能在变革中引领方向。如果您渴望在一个充满挑战和机遇的环境中发挥核心作用，推动科技企业效能质的飞跃，我们期待您的加入！