职位描述
职责描述:
1、负责⼈⼯智能算法的研究和开发,专注于⾃然语⾔处理(NLP)和模型微调领域,设计和实现⾼效的算法模型,解决实际业务问题。
2、根据产品需求,开发和优化NLP算法,包括但不限于⽂本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。
3、负责预训练模型(如BERT、GPT、ChatGLM等)的微调⼯作,针对具体业务场景进⾏模型优化,提升模型的性能和准确性。
4、与全栈⼯程师合作,将算法模型集成到应⽤系统中,确保算法的⾼效运⾏和准确调⽤。
5、对算法进⾏优化和调优,提升算法的性能和准确性,确保算法能够在实际应⽤中⾼效运⾏。
6、编写算法⽂档,记录算法的设计思路、实现过程和测试结果,为团队成员提供技术指导。
7、跟踪⼈⼯智能领域的前沿技术,不断探索新的算法和模型,为产品创新提供技术⽀持。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,硕⼠及以上学历优先。5年以上⼈⼯智能算法开发经验,有扎实的数学基础和算法理论知识。
2、熟练掌握Python编程语⾔,熟悉常⻅的机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
3、熟悉⾃然语⾔处理(NLP)领域的核⼼技术和算法,包括但不限于⽂本预处理、词嵌⼊、序列标注、⽂本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。
4、具备模型微调的经验,能够针对具体业务场景对预训练模型(如BERT、GPT、ChatGLM等)进⾏微调和优化,提升模型的性能和准确性。
5、具备良好的数据分析能⼒,能够通过数据挖掘和分析为算法的优化提供依据。
6、具有良好的团队协作精神和沟通能⼒,能够与产品经理、全栈⼯程师等其他团队成员紧密合作。
7、对⼈⼯智能领域的前沿技术有深⼊的研究和探索精神,能够快速学习和应⽤新技术。
有以下经验者优先:
参与过NLP项⽬的完整⽣命周期,包括需求分析、设计、开发、测试和部署。
在NLP领域有实际项⽬经验,尤其是在模型微调、知识图谱、⽂本⽣成等⽅⾯。
有在开源社区贡献代码或参与开源项⽬的经验。
有处理⼤规模数据和⾼并发请求的经验。