岗位职责：
1、参与负责设计、开发、训练和优化用于机器视觉检测（如缺陷检测、目标检测、目标分割、目标分类、OCR等）的深度学习模型（CNN, Transformer等）；
2、负责算法研发与实现、数据工程与管理、模型训练与优化、模型部署与工程化、检测系统开发与集成、性能评估与测试、技术支持与问题解决；
3、撰写清晰的技术文档包括接口文档、用户手册、测试报告等；
4、跨部门协作，按照项目计划，配合项目经理，与硬件工程师协作，理解成像系统（相机、镜头、光源）特性，优化成像质量以提升检测效果；
5、负责检测相关数据（图像、视频）的采集方案设计、标注规范制定与质量把控。
岗位要求：
1、计算机、自动控制、图像处理等相关专业 ，有相关工作经验者优先；
2、具备扎实的C /系统编程能力、嵌入式/边缘计算经验、性能优化经验。能够诊断并解决模型训练过程中的问题。
3、熟悉机器视觉应用系软件的开发和图像处理基本知识，有机器视觉或机器学习算法使用或开发经验；精通（PyTorch/TensorFlow）、编程语言（Python/C ）、部署工具（TensorRT/OpenVINO）框架等；
4、能够根据具体检测任务选择合适的模型架构并进行针对性改进；
5、了解行业（如半导体、面板、锂电、汽车零部件、制药、农业等）的具体检测需求、标准、挑战和工艺流程；
6、工作认真负责，善于合作，有较强的沟通表达和学习能力。