岗位职责 1. 高并发系统架构设计与优化 负责现有Django后端系统的性能优化，支撑未来50 仓、百万级日活用户的业务增长。 设计高可用、可扩展的架构方案（如微服务拆分、读写分离、缓存策略），解决订单峰值（如大促秒杀）下的系统稳定性问题。 主导技术选型，评估并引入适合的工具（如Kafka消息队列、Elasticsearch搜索优化）。 2. 安全与风控体系建设 防范数据抓取与爬虫攻击，设计反爬策略（如动态Token、行为验证、IP限流）。 完善系统安全机制（接口加密、权限隔离、SQL注入防护），定期进行渗透测试与漏洞修复。 建立数据安全规范（敏感信息脱敏、日志审计），确保符合行业合规要求。 3. 电商业务系统开发与协同 深入理解生鲜电商业务（如库存同步、分拣履约、促销活动），设计高性能的技术方案。 与产品、运维团队协作，制定数据库分库分表策略（如按仓划分数据节点）。 指导中级开发工程师，输出技术文档与编码规范。 任职要求 硬性条件 经验： 5年以上后端开发经验，3年以上电商/高并发系统设计经验，有生鲜、零售行业背景优先。 主导过日活50万 或订单峰值1万 /秒的系统架构设计，熟悉分布式系统痛点（如缓存击穿、数据一致性）。 有安全攻防实战经验（如防御CC攻击、薅羊毛），熟悉OWASP Top 10漏洞解决方案。 技术栈： 精通Python（Django/Flask），熟悉Java/Go中至少一门语言（备选技术栈扩展）。 熟练使用阿里云生态（ECS、SLB、RDS、Redis）、Docker/Kubernetes。 掌握MySQL分库分表、Redis集群、消息队列（RocketMQ/Kafka）等高性能方案。 软性素质 架构思维：能权衡“短期快速迭代”与“长期扩展性”，避免过度设计。 业务敏感度：能从技术角度反推业务优化点（如“库存扣减方案影响并发性能”）。 抗压能力：能快速响应线上故障（如订单积压），主导止血与复盘。 加分项 有从0到1搭建电商中台（订单中心、库存中心）的经验。 熟悉生鲜行业特性（如批次管理、临期库存预警）。 持有阿里云ACE/PCS认证或其他云架构相关证书。