职位描述
岗位职责
1、负责电商核心场景的算法研发，包括但不限于：
个性化推荐（首页推荐、商品关联推荐）
搜索排序（关键词优化、语义匹配）
广告投放（CTR/CVR预估、竞价策略）
用户画像（行为分析、标签挖掘）
供应链优化（库存预测、物流路径规划）
2、技术落地
从0到1搭建算法模型，完成数据清洗、特征工程、模型训练与评估；
优化线上算法性能（如响应延迟、召回率、GMV提升）；
解决冷启动、数据稀疏性、流量分配等业务痛点。
3、协作与迭代
与产品、运营团队协作，将算法效果转化为业务指标；
监控线上AB测试效果，持续迭代模型。
任职要求
学历：硕士及以上（985/211优先），计算机/数学/统计学相关专业；
技术栈：
1、精通Python/Scala/Java，熟悉Spark/Flink等大数据工具；
2、熟练使用TensorFlow/PyTorch，熟悉常见机器学习（XGBoost、LightGBM）和深度学习模型（Transformer、GNN）；
3、熟悉召回