技术类：
1. 熟练使用主流数据管理平台（如 Hadoop、Spark、MySQL、MongoDB 等），完成数据的采集、清洗、转换及加载（ETL）工作，确保数据的准确性和完整性。
2. 设计和优化数据存储架构，根据业务需求合理选择存储方式，搭建业务库和数据仓库，保障数据的高效存储与访问。
3. 负责使用主流数据治理平台，参与数据治理工作，包括数据质量监控、数据安全管理、元数据管理、主数据管理、数据共享等，建立和完善数据治理体系，提升数据资产价值。
4. 对数据进行深入分析，挖掘数据背后的业务价值。整合政务多源异构数据，构建民生服务、城市治理等主题数据集市。围绕政策需求设计指标体系，运用时间序列等方法预测趋势、诊断问题。
5. 负责数据可视化大屏的设计与开发，使用 Tableau、Power BI、FineReport 等工具，将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现，确保数据合规安全，协同多部门推动分析成果落地为政策建议。
6. 数据合规与安全管控方面建立数据分析权限分级机制，确保不同密级数据仅对授权业务部门开放，配合完成项目等保测评相关数据安全审计工作。
7. 与业务部门、开发团队等跨部门协作，了解数据需求，制定数据交付方案，需熟练运用 SQL、Python 进行指标计算，输出《指标字典》《数据分析口径说明》等标准化文档，确保业务部门对数据的理解无偏差，确保数据产品按时、高质量交付。
8. 持续优化数据处理流程和工具，提高数据处理效率和自动化水平，降低数据处理成本。

项目类：

1.跟踪项目进度，解决项目难题，把控项目交付周期。
2. 参与项目评审与汇报，并完成项目数据汇报，结果呈现说明等。
3. 编写项目验收全套文档，为项目实施和后续维护提供详细的资料支持。

4.能够独立完成项目交付与验收，回款跟进。

任职要求
1. 学历及专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学等相关专业优先。
2. 工作经验：具备至少5年以上数据管理相关工作经验及3年以上项目管理/团队管理经验，年龄不超过35周岁，有数据交付、数据工程等领域实际项目管理经验及有10人以上管理经验者优先考虑。

3.具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够快速理解业务需求，准确分析数据问题。

4.具有良好的方案能力、表达与沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员有效沟通，共同推进项目进展。

5.具备较强的学习能力和适应能力

6.能够接受出差安排，适应项目现场工作。
7. 有To G项目经验优先录用。