岗位职责： 1、需求分析与模型选型：深入理解业务需求和系统现状，与产品、业务团队沟通，明确算法模型的应用场景和目标； 2、模型开发与训练：使用Python、R、TensorFlow、PyTorch等工具完成算法模型的开发和训练； 3、模型评估与优化：设计合理的评估指标（如准确率、召回率、AUC、F1值、PSNR等），对模型性能进行量化评估； 4、模型部署与集成：将训练完成的模型集成到现有应用系统中，支持API、微服务、SDK等多种部署方式；与后端开发人员协作，完成模型服务的封装、接口对接与性能调优； 5、模型监控与迭代：建立模型监控机制，跟踪模型在生产环境中的表现（如预测准确度、响应时间等），定期分析模型运行数据，识别模型衰退或偏差，推动模型版本迭代和升级； 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、应用数学、机械工程、控制科学与工程、物理等相关专业2、有设备智能化、预测性维护、故障诊断、能效优化等相关项目经验； 3、熟悉常见算法框架（如TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Scikit-learn）；熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习等算法原理与应用； 4、具备信号处理、图像处理或时序数据分析能力（如FFT、小波变换、卡尔曼滤波等）；备独立完成需求分析、算法设计、测试验证的全流程能力； 5、熟悉设备数据采集与处理流程，能结合业务场景设计端到端算法方案； 6、其他具有较好的文档能力和良好的编码习惯；逻辑思维强，思路清晰，有良好的沟通、协调和学习能力，具备良好的团队合作精神，对工作积极严谨。