岗位职责：
1、负责研发数据库的规划、建设和维护，建立研发数据标准化采集流程与规范，确保数据的完整性、准确性和一致性。
2、针对配方开发、工艺优化、性能测试等研发实验数据，构建统计模型，量化变量间关系。
3、协助研发团队设计高效实验方案，评估实验结果的显著性和可靠性，提高信息获取效率，协助研发人员确定实验关键影响因素和参数组合，减少实验次数，提高研发效率，对研发失败案例进行数据复盘，找出关键失败因素。
4、对研发成果进行数据层面的验证和评估；利用多元统计分析、机器学习等算法，探索在性能预测、异常检测中的应用潜力，进行相关性分析与因果推断。
5、清洗、验证研发数据，确保分析基础可靠，设计开发动态数据看板，实时监控研发项目关键指标，直观呈现分析结论，辅助研发决策。
6、撰写专业、清晰的数据分析报告，向研发团队和管理层呈现分析结果，将复杂的数据结果以易于理解的可视化形式呈现。
7、知识管理与跨部门支持：将分析结果转化为结构化的知识，存入公司知识库，供团队参考，为相关部门提供必要的数据分析支持。

任职要求
1、学历与专业：本科及以上学历，统计学、应用数学、数据科学、计量经济学等相关专业02。
2、工作经验：2年以上数据统计分析相关工作经验，应届生需展示扎实的项目/论文能力。
3、知识与技能：掌握统计方法论，熟练使用统计编程语言或专业统计软件；具备SQL基础（数据提取与整合），并掌握数据可视化工具。
4、能力与素质： 具有极强的逻辑思维与数理能力，对数据有敏锐的洞察力，能够将业务问题转化为数据问题，并能用非技术语言将数据分析结果清晰地传达。