职责描述： 1、算法设计与开发： 根据生产计划和资源约束条件，设计并实现高效的规划算法，包括但不限于线性规划、遗传算法、模拟退火、禁忌搜索等，以实现最优或近似最优的生产排程方案。 2、系统优化： 不断优化现有算法，提高排产效率和准确性，减少生产瓶颈，确保系统能够在大规模生产环境中稳定运行。 3、技术研究与创新： 跟踪计划排产领域的最新研究成果，探索机器学习、深度学习等先进技术在APS中的应用，推动算法创新。 4、跨部门协作： 与产品经理、软件开发工程师及客户团队紧密合作，理解业务需求，提供技术支持，确保算法解决方案的有效实施。 5、性能评估与分析： 定期进行算法性能评估，通过数据分析识别潜在的改进空间，为决策提供数据支持。 任职要求： 1、计算机科学、运筹学、数学、工业工程或相关领域本科及以上学历。 2、至少3年在制造、物流或相关行业从事计划排产系统算法设计与开发的经验。 3、精通至少一种编程语言（如Python、Java、C ），熟悉算法设计与分析，有实际应用线性规划、遗传算法等优化算法解决复杂问题的经验。 4、深入了解生产计划、库存管理、资源分配等供应链管理知识，熟悉制造业运作流程。 5、具备良好的问题解决能力，能够独立思考，提出创新的算法解决方案。 6、良好的团队合作精神和跨部门沟通能力，能够清晰地表达技术观点和解决方案。 加分项： 有成功案例，能展示过往项目中算法优化带来的显著效果；熟悉机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）者优先考虑。