任职资格：
1.硕士及以上学历
2.计算机科学、软件工程、人工智能、数学、统计学、控制科学与工程、工业工程等相关专业。

技术栈：
1.编程语言：熟练掌握 Python，这是AI算法开发的主流语言。
- AI框架：熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架。
- 大模型技术：了解大模型的微调技术（如LoRA、Prompt Tuning）、应用开发框架（如LangChain）以及RAG（检索增强生成）等相关知识。
2.核心能力：
- 知识图谱：熟悉知识图谱的构建流程（抽取、融合、存储）及相关技术，有图数据库使用经验者更佳。
- 大数据处理：具备一定的数据处理能力，了解数据清洗、特征工程等方法，以应对工业场景下的数据挑战。
- 加分项：
- 在校期间有工业软件（PLM/MES/MRO等）相关项目经验、实习经历或研究成果。
- 熟悉工业通信协议（如OPC UA）或数字孪生概念。
- 在NLP、智能体（Agent）系统等领域有探索或项目实践。

主要岗位职责：
1. AI算法研发与应用：参与工业软件（如PLM/MES/MRO）中AI模块的开发，将AI模型（特别是大模型）应用于需求预测、工艺优化、预测性维护等具体场景。
2. 知识图谱构建与应用：负责从工业数据（如BOM数据）中抽取知识，构建和维护工业知识图谱，支持智能决策和推理。
3. 模型微调与优化：针对具体的工业场景，对大模型进行微调（如LoRA、SFT）、性能评估与持续优化，提升模型的准确性与效率。
4. 系统集成与部署：协助完成AI模块与现有工业软件系统的集成、测试和部署工作，可能涉及边缘计算环境。
5. 技术跟踪与文档编写：跟踪AI Agent、数字孪生等前沿技术，并参与相关技术文档的撰写。
6.完成领导交办的其他事项。

福利：
1.周末双休，不定期群团活动；
2.有竞争力的岗位晋升渠道；
3.提供“七险二金”；
4.提供专业培训、绩效奖金、各类专项奖励、带薪休假、公寓住房、工作餐、定期体检、子女福利、生日礼券、节假日补贴、劳保、婚丧病育等福利制度。