核心岗位职责：
1、日常运营数据监控：输出海外仓运营核心数据监控，每日追踪仓内操作质量、供应商提货异常、货量波动等关键指标，形成可视化数据看板；
2、利润与成本管控：对于自己负责的海外仓，通过数据分析拆解仓库收入支出成本，识别成本优化空间（如耗材损耗率、运力空驶率），确保利润达成率≥目标值；
3、库容动态管理：基于历史出入库数据、在途货量预测，建立滚动库容预警机制（安全库存线、饱和预警线），通过逻辑拆解优化库存周转效率，避免库容不足或闲置，保障出入库出库效率达标；
4、数据报告与问题解决：精准输出海外仓运营质量周报（含异常数据根因分析）、收支财报（含成本偏差分析），每周通过例会与海外仓当地团队对齐目标，推动落地解决方案；
5、流程与系统优化：了解现场，并定期梳理仓库现场流程（如入库、分拣、出库、盘点），让流程更合理；参与仓库系统WMS/TMS的优化需求梳理；
6、海外现场项目对接：按需出差海外仓，通过一线数据采集与逻辑分析，参与仓内布局规划、作业流程优化、项目性工落推进。
任职要求：
1、本科及以上学历，物流管理、供应链管理、数学、统计、计算机等理工科 / 数据分析相关专业优先，英语通过CET4或以上；
2、1 年以上跨境物流 / 仓储 / 供应链领域数据分析工作经验；
3、对数据足够敏感，可通过数据定位核心问题强数据处理能力：熟练使用 Excel（VLOOKUP、数据透视表、函数建模），掌握其他数据分析和可视化工具应用的加分；
4、具备较强的逻辑能力和结构化拆解问题的能力，能通过数据逻辑推导优化方案，落地可量化的改进成果；
5、良好的跨部门协作与问题推动能力，能通过数据支撑与逻辑说服，协调内外部资源解决运营痛点。
*能适应短期海外出差（欧美国家，出差大概时长1个月）