岗位职责： 1.智能体开发与搭建 基于Dify、Coze、毕昇等AI工具平台，快速构建业务场景智能体（如知识库问答、审核助手、智能问数、内部流程助手等）； 熟悉MCP协议应用，能够快速封装并搭建MCP服务； 配置智能体核心模块，包括工作流编排、工具调用、API接入、记忆存储及自动化逻辑设计； 针对客户行业特性，设计可落地的AI解决方案并完成POC验证。、 2.系统集成与优化 实现智能体与企业内部系统的无缝对接，通过RESTAPI、Webhook、数据库等技术打通数据链路； 优化Prompt工程逻辑与执行效率，提升智能体响应准确性及业务适配性； 设计高可用的自动化流程，保障系统稳定性与数据安全性。 3.AI用例落地与迭代 联动产品及业务团队，挖掘行业AI应用场景，输出可行性方案与Demo； 持续跟踪智能体运行效果，通过用户反馈与数据分析迭代优化模型表现与业务价值 4.沟通与协作 高效沟通业务需求，将抽象场景转化为可执行的AI工作流设计； 输出技术文档与使用指南，支持产品团队或终端用户的快速上手； 跨部门协作推动项目落地，确保技术方案与业务目标对齐 任职要求 经验要求： 熟练使用Dify、Coze、毕昇等至少1-2种智能体开发平台； 有LLM应用开发经验，熟悉Prompt设计、RAG技术及多模态数据处理； 具备系统集成能力，熟悉API调用、JSON数据结构及RESTful接口设计。 技能要求： 动手能力强，可独立完成从需求分析到POC搭建的全流程； 理解LLM能力边界及工程化落地逻辑，能针对性解决行业场景痛点； 良好的问题拆解能力，能通过自动化流程提升业务效率（如报表生成、工单处理等）。 软性素质： 业务敏感度高，能快速理解行业业务逻辑； 高效沟通者，可与非技术背景团队协同推进项目。 加分项 有多智能体协作系统开发经验（如多角色任务分配、冲突解决机制）； 有RPA自动化流程系统开发经验，熟悉 RPA与智能体联动开发，打造端到端自动化流程； 熟悉Python/Node.js脚本开发，可自定义工具插件或扩展平台功能； 有安平行业相关项目经验，了解安平系统运作逻辑。