岗位职责： · 负责AI Agent相关应用的设计与开发，核心围绕大模型能力封装、调用逻辑优化，构建具备任务规划、多工具协同能力的智能体系统； · 从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）； · 探索多模态大模型（文本、知识图谱、图像、语音等）在业务场景的融合应用，提升大模型与AI Agent的交互能力及场景适配性； · 持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展，推送团队技术水平提升； · 配合业务团队梳理需求，输出技术方案，推动项目迭代上线；撰写相关技术文档，沉淀技术经验。 任职要求： · 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3年及以上大模型应用或算法相关工作经验； · 精通Transformer架构及优化技术(如LORA/KVCache)，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握Prompt工程与微调策略，熟悉langgraph、langchain、llamaindex等至少一种agent开源框架，参与过大模型预训练者优先； · 有neo4j或图数据库开发经验，或nlp处理经验，或有知识图谱构建项目者优先； · 了解AI Agent相关技术栈（如智能体框架、任务规划算法、工具调用机制等），有AI Agent项目设计或落地经验者优先； · 在顶会/顶刊发表过大模型、AI Agent、知识图谱相关论文，或有相关开源项目贡献者优先。 加分项： · 有工业/垂域大模型应用开发、能力调优（微调、推理优化等）落地经验者； · 有AI Agent实际项目落地经验（如智能客服、工业质检、自动化办公等场景）； · 在顶会/顶刊发表过大模型、AI Agent、知识图谱相关论文，或有相关开源项目贡献者；