岗位职责:
1、数据采集与处理
负责通过爬虫等技术手段自动化采集金融市场、宏观经济、舆情等多源异构数据，并进行数据清洗、特征工程及结构化处理，为后续建模提供高质量数据支持。
2、量化策略开发与优化
运用机器学习、统计分析等方法，深入研究期货市场的CTA策略，开发、回测和优化量化交易策略，不断提升策略的稳定性和收益表现。
3、文本数据分析与NLP应用
利用自然语言处理（NLP）技术，对新闻、研报、公告、社交媒体等文本信息进行情感分析、主题挖掘及事件驱动建模，结合结构化数据提升策略模型的预测能力。
4、公司安排的其他事项。
任职要求:
1、学历要求：硕士研究生及以上学历；
2、专业要求：金融工程、数学、统计学、计算机科学、物理学、经济学等；
3、能力要求：精通Python。具备爬虫与机器学习相关知识；了解自然语言处理者优先；
4、资格技能：通过期货从业资格考试、期货投资咨询资格考试优先；
5、资历要求：应届毕业生要求有扎实的理论基础和量化项目经历。