岗位职责： ●数据清洗与隐私合规：负责清洗原始图像库，自动去除模糊、过曝图片 ；落实隐私合规要求，对用户面部数据进行不可逆的特征加密或去标识化处理 。 ●数据标准化与SOP制定：与资深美容师团队协作，建立详尽的数据字典与标注 SOP，将模糊的业务描述（如“皱纹严重”）转化为客观量化指标 。 ●多维特征工程与评分建模：融合 CV 模型输出的图像特征与检测仪提取的病理数值（水分、油分等），建立科学的综合评分模型（如紧致度评分、敏感度评分） 。 ●预测分析与推荐机制：基于客户历史数据建立时间序列预测模型，预测未来皮肤状况趋势 ；开展归因分析，评估不同产品的实际疗效，为前端提供精准的推荐逻辑支持 。 任职要求： ●硕士以上学历（本科有相关项目经验也可）数学、统计学、计算机等相关专业背景。 ●精通 SQL 和 Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn 等），具备扎实的数据清洗和特征工程能力。 ●熟悉常用的机器学习算法（回归、分类、聚类、时间序列分析）。 ●具备优秀的数据敏感度和业务理解力，能够跨部门（与美容师/产品）顺畅沟通。