工作职责
负责优化内容以提高品牌或产品
在生成式 AI(如豆包、元宝、文心、deepseek等)平台中的表现，使用户在 AI 对话中的搜索呈现出品牌相关信息帮助用户决策:
岗位职责:
1. 优化策略与规划
制定并执行面向生成式引擎（GEO）的全链路优化策略，提升大模型在搜索引擎中的可见性与权威性；
深入分析用户意图、搜索行为及AI算法机制，持续跟踪主流AI平台（如DeepSeek、豆包、微信搜一搜等）动态与排序规则；
结合业务目标，制定可量化的GEO目标与实施路径。
2. 内容优化与构建
通过AIGC与人工结合方式构建高质量、高权威性内容，提升大模型识别与推荐的置信度；
构建和完善领域知识图谱，优化结构化语义内容，增强实体关联与上下文理解；
拓展多模态（文本、图像、视频）内容的优化能力，提升覆盖与体验。
3. 技术实现与落地
推动部署Schema标记、JSON-LD等结构化数据，增强页面语义理解能力；
协同开发团队优化页面体验与技术架构，提升加载性能、移动适配与大模型抓取友好性；
开发和维护GEO工具链，如关键词分析、效果监测、自动化优化提示生成等。
4. 数据分析与效果评估
建立GEO效果监测体系，分析流量、排序变化、用户转化等核心指标；
通过A/B测试、数据回归等方式验证策略有效性，驱动迭代优化；
输出数据分析报告，为产品与内容决策提供数据支撑。

任职资格
1. 必备条件：
深入理解大语言模型（LLM）的工作原理和生成式AI搜索机制，具备Prompt Engineering实战经验；
优秀的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、处理与可视化，具备归因分析和指标建模能力；
熟悉主流AIGC工具（如ChatGPT、文心一言、Claude、Midjourney等），能灵活运用于内容生成与优化流程；
具备良好的逻辑思维和系统分析能力，能独立负责复杂问题拆解和项目推进。
2. 优先考虑：
熟悉生成式 AI 技术，熟悉生成式 AI的内容抓取和引用逻辑(如 AI偏好权威来源、结构化数据、语义相关性)。特别是对腾讯元宝、豆包、deepseek等AI模型有一定了解:
了解RAG、知识图谱、向量数据库等技术，具备基本的前端（HTML/CSS/JS）理解能力；
具备英语文献阅读能力，能持续跟踪国际前沿的AIGC与GEO趋势。
3. 熟悉GEO优化策略，内容获取及排名规则、大模型算法更新逻辑；
4. 具有好奇心和快速学习能力，能适应AI技术的飞速迭代；