【工作职责】 1、大模型能力建设：与算法团队紧密合作，主导医疗大模型的迭代优化，包括模型能力评测体系搭建、高质量训练数据构建（如临床病历、诊疗路径）、临床数据采集策略制定，确保模型的专业性与实用性。 2、AI创新项目设计：牵头设计并实施基于生理信号（如心电、血压）、医学影像（如眼底照片、皮肤图像）、医疗大数据等的AI辅助诊疗项目，推动技术成果在药房场景的落地试点。 3、“医 药”服务模式构建：负责将AI技术成果转化为面向消费者的诊疗服务，推动门店从单纯药学服务升级为“AI辅助诊断 医生远程诊疗 药师用药指导”的一站式健康服务。 4、医生资源整合与管理：建立并维护全国重点专科医生专家库，策划组织权威科普讲座、患教活动，提升品牌专业形象，并为门店引流；归口管理互联网医院、诊所及现有合作医生资源，优化服务流程与质量。 5、商业决策支持：基于临床诊疗趋势、AI数据分析及用户需求洞察，为商品采购、品类管理、慢病管理服务包设计等提供医学专业意见，直接助力零售转化与客单价提升。 6、建立医疗服务标准流程及风险防控体系；对内培训药学人员，提升一线团队的专业服务能力。 【任职要求】 1、教育背景：知名大学医学博士（优先），具备2年以上三甲医院临床经历，对诊疗全流程有深刻理解。 医工交叉背景：有生物医学工程、医学信息学等交叉学科背景，或参与过医疗AI项目者优先。 2、对机器学习、深度学习及大模型的基本概念有清晰认知，熟悉医疗大模型的应用场景（如病历生成、辅助诊断、健康问答）。能独立使用Python进行数据分析或算法验证者优先；有主导过医疗AI课题、发表过高质量SCI论文或拥有专利者优先。 3、必须具备互联网医疗平台或头部医药电商/连锁企业的医疗负责人经验，熟悉互联网医院的运营规则、盈利模式及合规要求。 4、商业化头脑：对数据敏感，能将医学专业转化为商业价值，理解零售药店的利润逻辑，而非纯粹的学术研究。 5、资源整合力：拥有丰富的医生资源，善于通过机制和情感维系撬动外部资源合作。 6、跨界沟通力：既能与医学专家同频对话，也能与商品、运营、技术部门高效协同。