岗位职责：
1、负责园区巡检和工业制造质检场景中等场景的视觉检测任务，参与认知智能方向的模型技术方案设计以及模型实现，对相关技术指标负责；
2、对于NLP/多模态、大模型、知识图谱等相关的知识有所掌握能够解决较为复杂场景的内容表征、理解与生成任务，如解决问答、搜索和内容检核等场景任务；
3、应用技术，参与一个或多个业务领域数智化从建设到治理的标准制定,辅助业务提高作战效率和信息获取速度与质量，从而提高业务智能化水平；
4、跟踪围绕非结构化数据内容解析、理解、生成、交互和标注任务等方向算法、技术的发展和应用，并运用到实际项目中，同时积极推进校企/政企合作项目的开展；
5、对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关知识总结和沉淀，组织相关赋能，进行专利或论文的发表。

任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机学、数学、统计学、电子信息工程、数据科学、人工智能、自动化等相关专业领域；
2、3年以上工作经验，具有深厚深度学习理论知识基础以及成功项目经验，研究领域包括但限于计算机视觉，大语言模型，知识图谱，内容生成，多模态任务，小样本学习，提示工程，对比学习等。熟悉业务通用LLM大模型；
3、能够抽象具体业务问题灵活设计算法，具备实现算法模型reseach model能力，并更具结果分析进行针对性模型性能及资源优化；
4、有较为丰富的研究经验，熟练掌握Python/Java/SQL语言，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化。对BERT/Transformer/Yolo系列/Attention/GPT等主流算法和模型了解。