职位描述
🦞 招聘:AI投研训练师(硕博研究实习)
—— 把论文写在真实的交易系统里
我们是谁:
一个由资深投资人带队、极度拥抱AI的小型投研工作室。不搞传统金融那套,我们只相信代码和数据。目前正在用 OpenClaw 搭建下一代智能投研系统。
这是一个研究课题,不是打杂实习
你将在真实的市场数据环境下,探索如何让大语言模型具备量化投研能力,解决AI在金融领域的“幻觉”、“工具调用”、“长周期决策”等核心难题。
我们提供:
导师级指导:老板亲自带,懂投资也懂代码
数据支持:Wind/聚宽/QMT等数据接口
算力支持:按需提供云GPU资源
论文可能:成果达标,支持你一作发表
灵活模式:不坐班不打卡,按里程碑交付
你需要做的事:
把 OpenClaw 从一个通用AI,训练成能独立工作的量化研究员:
搭Agent:设计能自主调用金融工具(数据接口/回测引擎)的投研智能体
写工作流:把选股、财报分析、回测归因变成AI自动执行的流水线
治幻觉:建立校验机制,让AI学会自我质疑
喂数据:清洗结构化因子 非结构化新闻/公告
做实验:记录AI进化过程,形成可复现的研究报告
我们期待的你
硕博在读,专业不限(计算机/金融工程/数学/物理优先)
Python熟练,能写脚本处理数据,懂pandas
了解AI Agent(用过OpenClaw/AutoGPT/Dify/Coze任一)
对数据敏感,有金融数据经验加分
有自己的GitHub/技术博客/比赛经历 强烈加分
我们提供的
有竞争力的实习薪酬(能力越强越高)
研究成果署名(论文/开源项目你是一作)
弹性工作(远程 配合课表)
表现优秀可留用
除了简历,可发简单介绍/GitHub链接/折腾过的小项目给HR(可与HR小姐姐在线沟通哦)。
P.S. 如果你能用AI辅助写邮件并附上对话记录,我们会多看一眼哦。
截止日期:2027年03月13日
招聘人数:2人