岗位职责： 1.深度贴合造船厂业务实际：对接供应链、采购、生产制造等部门，精准挖掘业务现状、核心痛点与数据需求，运用数据分析、数仓搭建及数据建模能力，输出可落地的解决方案，解决船舶建造中的实际问题，提升业务运转效率。 2.推动业务场景数据化落地：与业务团队建立高效协同机制，重点围绕船舶交付稳定性管控、物料供应链风险预警、供应链成本优化三大核心场景，推动数据分析应用落地，构建 “需求拆解 - 模型开发 - 效果验证 - 迭代优化” 的运营闭环，创造实际业务价值（如降低供应链异常率、压缩交付延期时长）。 3.构建数据运营闭环：针对造船厂业务流程与数据现状，对核心业务指标（如生产进度达成率、供应链成本占比）进行量化拆解与归因分析，定位业务优化方向及模型建设需求；模型落地后搭建量化跟踪机制，持续监控效果，形成 “分析 - 建模 - 落地 - 复盘” 的完整数据运营链路。 4.完成上级领导交办的其他技术相关工作 岗位要求： 1.学历背景:理工科本科及以上学历，计量经济学、计算机科学与技术、统计学、数学、信息工程、电子工程等相关专业优先。 2、核心技术能力: 1) 具备扎实的数据分析、量化拆解及归因能力，能独立完成造船厂业务(如供应链、生产)的数据分析项目; 2) 精通 SQL，可熟练处理船舶行业复杂数据，完成数据査询、清洗与整合。 3) 有扎实编程基础，熟练使用 Python(或同类工具)，精通scikit-learn(机器学习建模)、pyscipopt(运筹优化)等库的实际应用。 3、算法经验:深入掌握预测算法，尤其在时间序列预测领域有扎实功底(如船舶交付周期预测、物料等需求预测)，且有行业/项目落地经验者优先。 4、行业适配经验： 1) 有机器学习与运筹优化领域(如供应链优化、生产排程)行业落地经验者优先; 2) 熟悉供应链管理、生产制造流程，或具备船舶行业相关经验者优先。